AIで営業リストを作る方法｜条件設計から出典確認まで

AIで営業リストを作るとき、最初に決めること

AIで営業リストを作るには、「誰に売りたいか」を検索できる条件に変え、出典を残して収集し、人が営業に使える状態か確かめます。企業名だけをAIに列挙させても、その会社が現在存在するか、条件に合うか、連絡先が正しいかは別の問題です。

たとえば予約管理サービスを提案するなら、「東京都の美容サロン」だけで終わらせず、店舗単位で営業するのか本部に提案するのか、必要な連絡先は店舗電話か運営企業の窓口かを決めます。ここが曖昧だと、件数を増やしても確認作業が増えます。

最初に用意するのは、商材、対象業種、地域、除外条件、必要項目の5つです。すべてを確定できなくても構いません。「この業種に、この提案をしたい」という仮説から始められます。

AIに任せる工程と、人が判断する工程

AIは条件の整理、文章からの項目抽出、表記ゆれの候補発見などに使えます。一方で、取引先を除外する判断、掲載情報と営業目的の適合確認、曖昧な企業の同定は、人の確認を残した方が手戻りを減らせます。

AIが出した「成長中」「採用に積極的」といった言葉を、そのまま事実として保存しないことも大切です。求人が公開されているという事実と、事業が成長しているという推測は、別の列に分けます。

使えるリストを作る6つの手順

1. 商材と想定する課題を一文で書きます。対象企業が何に困っているのかを仮説として整理します。
2. 仮説を業種・エリア・公開情報に変換します。「ITに困っている会社」では検索しにくいため、店舗数や募集職種など観測できる条件を探します。
3. 会社名、所在地、電話番号、URL、出典、確認日の列を決めます。列が増えるほど取得後の確認も増えるので、最初は営業に必要なものに絞ります。
4. 少量を作成し、対象外、重複、連絡先の空欄を確認します。対象外が多いなら件数を増やす前に条件を直します。
5. 既存顧客と営業対象外を照合します。本社・支店・店舗をどの単位で扱うかもここで統一します。
6. 担当者へ渡し、連絡結果を記録します。「リストが悪い」の一言で終わらせず、番号不通、対象外、接触できず、関心なしを分けて改善します。

実際の画面で確認できること

Lasone Dataのデスクトップ版では、媒体、地域、最大件数を指定して検索します。2026年9月7日の撮影では、ハローワーク、東京、最大10件という条件で8件が表示されました。これはその時点の操作例で、同じ件数や所要時間を保証するものではありません。

実際の操作画面と4ステップを見る

最大件数は「その数を必ず取得できる」という意味ではありません。掲載件数、重複、取得条件などによって結果は変わります。画面の数字と実際の結果を確かめ、必要なら媒体や条件を調整します。

AIへの依頼で伝えるとよい内容

「営業リストを作って」だけでなく、以下のように用途を添えると、確認すべき項目が明確になります。

この例では、提案する相手、対象単位、除外条件が揃っています。取得できない項目は空欄にし、AIで補って埋めないよう依頼することも有効です。情報源が確認できない電話番号や担当者名は使いません。

費用はシステム利用と個別作成を分けて考える

Lasone Dataは月額3万円（税別）で通常の営業リストを件数無制限で抽出するシステムです。継続して自社で作る場合に検討できます。SNSのAPIなど、別途費用がかかる場合もあります。

媒体一覧にない情報、独自の条件、複数データの組み合わせは、個別リスト作成で対象と作業範囲を確認します。個別作成の費用は別途見積もりです。自社の操作時間も含めて、自分で作る部分と任せる部分を決めましょう。

よくある質問

AIだけで正確な企業一覧が作れますか？

出典の確認が必要です。企業の名称や連絡先をAIの文章生成だけで確定せず、掲載元、確認日、対象条件を照合してください。

欲しいリストの条件が決まっていなくても相談できますか？

できます。商材、提案したい相手、今の営業で困っていることをお聞かせください。AIでの情報収集に加え、営業前の条件設計から一緒に整理します。